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車間安裝負(fù)壓風(fēng)機(jī):變頻技術(shù)在風(fēng)機(jī)上的應(yīng)用風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷及處

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變頻技術(shù)在風(fēng)機(jī)上的應(yīng)用

變頻技術(shù);風(fēng)機(jī);調(diào)速;節(jié)能;經(jīng)濟(jì)效益 
  引言 
  變頻調(diào)速技術(shù)以改變交流電動(dòng)機(jī)的電源頻率來(lái)改變電動(dòng)機(jī)的速度,是一項(xiàng)較成熟的高科技成果。所采用的變頻器是一種較為理想的高效調(diào)速裝置,具有體積小、重量輕、安裝操作簡(jiǎn)便、調(diào)整范圍平滑、節(jié)電效果好等優(yōu)點(diǎn),正逐步取代原有的機(jī)械調(diào)速、串級(jí)調(diào)速、直流調(diào)速等裝置,具有廣闊的應(yīng)用前景。 
  1.變頻器簡(jiǎn)介 
  變頻器:是把工頻電源變換成各種頻率的交流電源,以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的變速運(yùn)行的設(shè)備。 
  我們?cè)谑褂玫淖冾l器主要采用交-直-交方式,為了產(chǎn)生可變的電壓和頻率,該設(shè)備首先要把交流電源通過(guò)整流器轉(zhuǎn)換成直流電源,再把直流電源變換為頻率、電壓均可控制的交流電源以供給電動(dòng)機(jī)。 
  變頻器作用:節(jié)能和調(diào)速,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制程序高精度控制。 
  2.變頻器節(jié)能技術(shù)原理分析及應(yīng)用 
  2.1風(fēng)機(jī)改造的必要性 
  在工業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品加工制造業(yè)中,風(fēng)機(jī)等設(shè)備應(yīng)用范圍廣泛;其電能消耗和諸如閥門、擋板相關(guān)設(shè)備的節(jié)流損失以及維護(hù)、維修費(fèi)用占到生產(chǎn)成本的7%-25%,是一筆不小的生產(chǎn)費(fèi)用開支。隨著經(jīng)濟(jì)改革的不斷深入,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加。还(jié)能降耗業(yè)已成為降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一。 
  變頻調(diào)速技術(shù),正是順應(yīng)了工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代發(fā)展的要求,在我國(guó)多種行業(yè)的電機(jī)傳動(dòng)設(shè)備中得到實(shí)際應(yīng)用。卓越的調(diào)速性能、顯著的節(jié)電效果,提高設(shè)備利用率,從而降低電機(jī)功耗達(dá)到系統(tǒng)高效運(yùn)行的節(jié)能降耗目的。 
  2.2風(fēng)機(jī)改造節(jié)能原理 
  變頻狀態(tài)下,應(yīng)用變頻器改變風(fēng)機(jī)電機(jī)輸入電壓頻率,從而控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速。電機(jī)的轉(zhuǎn)速可以用公式表示:n=60f(1-s)/p 
  n為轉(zhuǎn)速、f為頻率、p為電機(jī)級(jí)數(shù)、s電機(jī)轉(zhuǎn)差率 
  風(fēng)機(jī)的變速運(yùn)動(dòng)是利用改變風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速來(lái)改變風(fēng)機(jī)曲線這種變化關(guān)系可以用一組公式來(lái)表達(dá): 
  Q1/Q2=n1/n2 H1/H2=(n1/n2)2 P1/P2=(n1/n2)3 
  式中:Q1、H1、P1—風(fēng)機(jī)在n1轉(zhuǎn)速時(shí)的風(fēng)量、風(fēng)壓、功率; 
  Q2、H2、P2—風(fēng)機(jī)在n2轉(zhuǎn)速時(shí)相似工況下的風(fēng)量、風(fēng)壓、功率。 
  由上面的公式可知,假如轉(zhuǎn)速降低一半,即:n2/n1=1/2,則P2/P1=1/8,可見(jiàn)降低轉(zhuǎn)速能大大降低軸功率達(dá)到節(jié)能的目的。當(dāng)轉(zhuǎn)速由n1降為n2時(shí),風(fēng)機(jī)的額定工作參數(shù)Q、H、P都降低了。也就是說(shuō)當(dāng)轉(zhuǎn)速降低時(shí),額定工作參數(shù)相應(yīng)降低,但效率不會(huì)降低。因此在滿足操作要求的前提下,風(fēng)機(jī)仍能在同樣甚至更高的效率下工作。降低了轉(zhuǎn)速,風(fēng)量就不再用關(guān)小風(fēng)門來(lái)控制,風(fēng)門始終處于全開狀態(tài),避免了由于關(guān)小風(fēng)門引起的風(fēng)力損失增加,也就避免了總效率的下降,確保了能源的充分利用。根據(jù)風(fēng)機(jī)系統(tǒng)特性曲線如下圖加以分析。 
  由圖可以說(shuō)明其節(jié)電原理:(H表示壓力,Q表示流量) 
  上圖中,曲線(1)為風(fēng)機(jī)在恒定轉(zhuǎn)速n1下的風(fēng)壓—風(fēng)量(H-Q)特性,曲線(2)為管網(wǎng)風(fēng)阻特性(風(fēng)門全開)。 
  假設(shè)風(fēng)機(jī)工作在A點(diǎn)效率最高,此時(shí)風(fēng)壓為H2,風(fēng)量為Q1,軸功率N1與Q1、H2的乘積成正比,在圖中可用面積AH2OQ1表示。如果生產(chǎn)工藝要求,風(fēng)量需要從Q1減至Q2,這時(shí)用調(diào)節(jié)風(fēng)門的方法相當(dāng)于增加管網(wǎng)阻力,使管網(wǎng)阻力特性變到曲線(3),系統(tǒng)由原來(lái)的工況點(diǎn)A變到新的工況點(diǎn)B運(yùn)行。從圖中看出,風(fēng)壓反而增加,軸功率與面積BH10Q2成正比。顯然,軸功率下降不大。如果采用變頻器調(diào)速控制方式,風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速由n1降到n2,根據(jù)風(fēng)機(jī)參數(shù)的比例定律,畫出在轉(zhuǎn)速n2風(fēng)壓-風(fēng)量(H-Q)特性,如曲線(4)所示?梢(jiàn)在滿足同樣風(fēng)量Q2的情況下,風(fēng)壓H3大幅度降低,功率N3隨著顯著減少,工廠通風(fēng)設(shè)備,用面積CH30Q2表示。節(jié)省的功率△N=(H1-H3)×Q2,用面積BH1H3C表示。顯然,節(jié)能的經(jīng)濟(jì)效果是十分明顯的。 
  3.節(jié)能實(shí)例分析 
  某大型煤礦對(duì)其引風(fēng)機(jī)進(jìn)行了改造試驗(yàn)。改造前經(jīng)過(guò)多組測(cè)試,以進(jìn)行比較。表1為75kW風(fēng)機(jī)的具體參數(shù):頻率50HZ、電壓380V、電流150A、功率75kW。該風(fēng)機(jī)在頻率為42HZ時(shí)就能滿足井下抽風(fēng)要求。 
  。 
  鋒速達(dá) 專業(yè)提供工廠?車間降溫設(shè)備通風(fēng)工程風(fēng)機(jī):屋頂風(fēng)機(jī)、順向式屋頂風(fēng)機(jī)、屋頂排風(fēng)機(jī)、屋頂排熱設(shè)備、屋頂負(fù)壓風(fēng)機(jī)、大型屋頂風(fēng)機(jī) 
  風(fēng)機(jī)采用變頻器調(diào)速實(shí)現(xiàn)風(fēng)量控制,穩(wěn)定性和可靠性高,調(diào)節(jié)特性好;變頻調(diào)速使電機(jī)運(yùn)行明顯改善,維護(hù)量明顯減少,使系統(tǒng)更加方便操作,設(shè)備工作效率明顯提高。更為重要是它的節(jié)能效果取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。變頻調(diào)速技術(shù)作為高新技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)和節(jié)能技術(shù),已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域所有技術(shù)部門中。我國(guó)以后在變頻調(diào)速技術(shù)方面應(yīng)積極做的工作是: 
 。1)應(yīng)用變頻調(diào)速技術(shù)來(lái)改造傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè),節(jié)約能源及提高產(chǎn)品質(zhì)量,獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益; 
 。2)大力發(fā)展變頻調(diào)速技術(shù),必須把我國(guó)變頻調(diào)速技術(shù)提高到一個(gè)新水平,縮小與世界先進(jìn)水平的差距,提高自主開發(fā)能力,滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)工程建設(shè)和市場(chǎng)的需求; 
 。3)規(guī)范我國(guó)變頻調(diào)速技術(shù)方面的標(biāo)準(zhǔn),提高產(chǎn)品可靠性工藝水平,實(shí)現(xiàn)規(guī);、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。

 

風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷及處理

關(guān)鍵詞:風(fēng)機(jī);故障診斷;振動(dòng) 
  1 風(fēng)機(jī)故障機(jī)理研究 
  風(fēng)機(jī)的故障常從振動(dòng)狀況方面體現(xiàn)出來(lái),根據(jù)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷是 目前風(fēng)機(jī)設(shè)備維護(hù)管理的主要手段,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與完善,風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷已經(jīng)形成了比較完備的理論與技術(shù)體系,地溝送風(fēng)。近年來(lái),隨著非線性理論的發(fā)展,尤其是信號(hào)處理、知識(shí)工程和計(jì)算智能等理論技術(shù)與故障診斷的融合滲透,使風(fēng)機(jī)故障診斷的內(nèi)容得到了進(jìn)一步的豐富與充實(shí)。 
  發(fā)生故障的風(fēng)機(jī)設(shè)備在運(yùn)行中一般處于非線性振動(dòng)狀態(tài) ,應(yīng)用非線性動(dòng)力學(xué)理論,針對(duì)電機(jī)組軸系存在的關(guān)鍵振動(dòng)問(wèn)題,建立了轉(zhuǎn)子非線性動(dòng)力學(xué)模型,從理論、試驗(yàn)和數(shù)值計(jì)算等方面,對(duì)各種故障因素影響下的動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行了綜合分析,提出了對(duì)軸系振動(dòng)故障進(jìn)行綜合治理的方案。闡述了風(fēng)機(jī)等旋轉(zhuǎn)機(jī)械常見(jiàn)故障,如不平衡、不對(duì)中、彎曲、裂紋、松動(dòng)、碰摩、喘振、油膜渦動(dòng)、油膜振蕩、旋轉(zhuǎn)失速等故障的產(chǎn)生機(jī)理,以表格的形式總結(jié)出了各種故障與振動(dòng)特征、敏感參數(shù)和故障原因之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,給出了相應(yīng)的治理措施。 
  總體來(lái)說(shuō),風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障產(chǎn)生于4個(gè)方面:電機(jī)、風(fēng)機(jī)本身、基礎(chǔ)和風(fēng)管。其因果分析如圖 1所示,其中由風(fēng)機(jī)本身原因引起的故障占主導(dǎo)地位。 
  2 風(fēng)機(jī)故障的診 斷推理 
  目前,故障診斷推理過(guò)程中采用的方法較多,按照它們隸屬的學(xué)科體系,可以將其分為 3類:基于控制模型故障診斷、基于模式識(shí)別故障診斷和基于人工智能故障診斷。 
  (1)基于控制模型的故障診斷 
  對(duì)于動(dòng)態(tài)系統(tǒng),若通過(guò)理論或?qū)嶒?yàn)方法能夠建立模型,則系統(tǒng)參數(shù)或狀態(tài)的變化可以直接反映設(shè)備物理系統(tǒng)或物理過(guò)程變化,為故障診斷提供依據(jù)。此方法涉及模型建立、參數(shù)估計(jì)、狀態(tài)估計(jì)和觀測(cè)器應(yīng)用等技術(shù),其中,參數(shù)與狀態(tài)估計(jì)技術(shù)是關(guān)鍵,需要系統(tǒng)的精確模型,在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中,對(duì)于復(fù)雜的設(shè)備而言,該方法不是經(jīng)濟(jì)可行的。 
 。2)基于模式識(shí)別的故障診斷 
  模式識(shí)別是對(duì)一系列過(guò)程或事件進(jìn)行分類或描述,主要分為統(tǒng)計(jì)法和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)法兩大類。設(shè)備的故障診斷可以視為模式識(shí)別過(guò)程:測(cè)量并記錄設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),從中提取故障征兆參數(shù),對(duì)于不同的故障狀態(tài),相應(yīng)的征兆參數(shù)形成不同的模式 ,將系統(tǒng)的狀態(tài)模式與故障字典中的故障樣本模式進(jìn)行匹配,從而識(shí)別出設(shè)備的故障。當(dāng)系統(tǒng)的模型未知或者非常復(fù)雜時(shí),該方法為解決故障診斷問(wèn)題提供了一種簡(jiǎn)便有效的手段。 
 。3)基于人工智能的故障診斷 
  基于人工智能故障診斷的研究主要分為兩類:基于知識(shí)(符號(hào)推理)的故障診斷和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(數(shù)值計(jì)算)的故障診斷。 
 、倩谥R(shí)的故障診斷 
  大致經(jīng)歷了兩個(gè)發(fā)展階段 :基于淺知識(shí)(規(guī)則)的專家系統(tǒng)和基于深知識(shí)(模型知識(shí))的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一種人工智能軟件系統(tǒng),利用領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí),根據(jù)用戶給出的關(guān)于問(wèn)題的信息數(shù)據(jù),按照一定的推理機(jī)制,從知識(shí)庫(kù)中選擇對(duì)于問(wèn)題的最合理的解釋;谥R(shí)的故障診斷專家系統(tǒng)有很多優(yōu)點(diǎn),例如:適合于模擬人的邏輯思維過(guò)程 ,解決需要進(jìn)行邏輯推理的復(fù)雜診斷問(wèn)題;知識(shí)可以用符號(hào)表示 ,在已知基本規(guī)則的情況下,無(wú)需大量的細(xì)節(jié)知識(shí);便于與傳統(tǒng)的符號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)接口等。雖然已經(jīng)出現(xiàn)了許多成熟的商業(yè)軟件,并且在工程實(shí)踐中得到了應(yīng)用,但仍存在一些問(wèn)題 :知識(shí)獲取中的“瓶頸”問(wèn)題難于解決;“知識(shí)窄臺(tái)階”問(wèn)題;易產(chǎn)生“組合爆炸”、“無(wú)窮遞歸”問(wèn)題 ;實(shí)時(shí)在線診斷 能差等。 
 、 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷 
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)而建立起來(lái)的自適應(yīng)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),具有可學(xué)習(xí)性和并行計(jì)算能力,車間降溫水簾,可以實(shí)現(xiàn)分類、自組織、聯(lián)想記憶和非線性優(yōu)化等功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷領(lǐng)域 ,可以解決趨勢(shì)預(yù)測(cè)和診斷推理問(wèn)題。目前,在故障診斷中應(yīng)用較多的有多層感知器(MLP)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)共振理論(ART)、自組織特征映射(FM)和雙向聯(lián)想記(BAM)等 。為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作性能,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)類型、學(xué)習(xí)算法和樣本處理等問(wèn)題進(jìn)行了研究:應(yīng)用模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題;應(yīng)用剪枝法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接方式;將遺傳算法和混沌理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練中,解決局部極小問(wèn)題;為提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力、加快網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度,在訓(xùn)練樣本中加入噪聲,或者對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理;谏窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷具有很多優(yōu)點(diǎn):知識(shí)表達(dá)形式統(tǒng)一,知識(shí)庫(kù)組織管理容易,通用性強(qiáng),便于移植與擴(kuò)展 ;知識(shí)獲取容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化(如自組織 自學(xué)習(xí));可以實(shí)現(xiàn)并行聯(lián)想和自適應(yīng)推理,容錯(cuò)性強(qiáng) ;能夠表示事物之間的復(fù)雜關(guān)系(如模糊關(guān)系);可以避免傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的“組合爆炸”和“無(wú)窮遞歸”問(wèn)題;推理過(guò)程簡(jiǎn)單,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線診斷。但是也存在著一些問(wèn)題:訓(xùn)練樣本獲取困難;忽視了領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí);連接權(quán)重形式的知識(shí)表達(dá)方式難于理解等。 
  3風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 
 。1)整體系統(tǒng),已從單純監(jiān)測(cè)分析診斷向主動(dòng)控制的方向發(fā)展。整個(gè)系統(tǒng)向著可靠性、智能化、開放性以及與設(shè)備融合為一體的方向發(fā)展,例如,利用可控電磁阻尼器和參數(shù)可控?cái)D壓油膜阻尼器來(lái)在線消除機(jī)組失穩(wěn)故障,采用在轉(zhuǎn)子上安裝平衡頭的方法來(lái)解決機(jī)組不平衡故障,使用高精度的中心標(biāo)高測(cè)試儀以及可控支座調(diào)節(jié)器來(lái)處理不對(duì)中故障等。 
 。2)采集器,向著高精度、高速度、高集成以及多通道方向發(fā)展,精度從 8位到 12位甚至 16位;采集速度從幾赫發(fā)展到可達(dá)到幾萬(wàn)赫;采集方式從等時(shí)采樣到等角度同步整周期采樣方向發(fā)展,這樣可以提供包括相位在內(nèi)的多種信息:采集的數(shù)據(jù)從只有穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)展到包括瞬態(tài)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)。 
 。3)數(shù)據(jù)傳輸,從計(jì)算機(jī)的串行 口和并行口通訊向著網(wǎng)絡(luò)通訊(波特率可達(dá) 1O兆、100兆、甚至幾百兆)的方向發(fā)展。 
 。4)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),向?qū)τ脩舾押玫姆较虬l(fā)展,顯示直觀化,操作方便化,采用計(jì)算機(jī)技術(shù)的最新成果,使用多媒體技術(shù),大屏幕立體動(dòng)態(tài)圖像顯示。 
 。5)診斷系統(tǒng),向智能化診斷多種故障的方向發(fā)展,由在線采集、離線診斷向在線采集、實(shí)時(shí)診斷方向發(fā)展,提高診斷準(zhǔn)確率。 
 。6)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),向大容量方向發(fā)展,存儲(chǔ)方式向通用大型數(shù)據(jù)庫(kù)方向發(fā)展。 
  總的來(lái)說(shuō),在風(fēng)機(jī)的在線檢測(cè)和故障診斷方面,盡管國(guó)內(nèi)己經(jīng)取得 了一定的進(jìn)步,但與國(guó)外先進(jìn)水平相比還有很大的差距 ,系統(tǒng)所具備的功能不很完善,在形成專用的智能軟件方面也還有一段距離。 

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